开发者:上海品职教育科技有限公司 隐私政策详情

应用版本:4.2.11(IOS)|3.2.5(安卓)APP下载

10个Python极简入门代码,看完你就会!(二)

  • 原创 2023-10-30
  • 编程君

当下Python已经成为人工智能领域中最受欢迎的编程语言之一,为了帮助大家更好的学习AI人工智能技术。

编程君为大家准备了《AI人工智能技术的应用范围和案例》。干货满满,限时扫码免费领取!

人工智能

人工智能



扫码回复【AI人工智能技术】
免费领取完整版pdf资料

(内部学员联系专属辅导员即可)



1. 一行代码检查字符串是否是回文

# 定义一个字符串
string = "radar"

# 使用切片方法检查字符串是否是回文
is_palindrome = string == string[::-1]
print(is_palindrome)

解释:回文是一个从前到后和从后到前读都一样的词或句子。我们可以使用切片方法来反转字符串,然后比较原始字符串和反转后的字符串是否相同。



2. 使用`enumerate`获取列表元素及其索引
# 定义一个列表
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]

# 使用enumerate函数获取列表元素及其索引
for idx, fruit in enumerate(fruits):
    print(idx, fruit)

解释:`enumerate`是一个内置函数,它返回一个迭代器,其中包含列表(或任何迭代对象)的索引和值。



3. 一行代码打平嵌套的列表

# 定义一个嵌套的列表
nested_list = [[1, 2, 3], [4, 5], [6, 7, 8]]

# 使用列表推导式打平嵌套的列表
flattened_list = [item for sublist in nested_list for item in sublist]
print(flattened_list)

解释:我们可以使用双重列表推导式来打平一个嵌套的列表。



4. 使用`all`和`any`检查列表元素的条件

# 定义一个数字列表
numbers = [2, 4, 6, 8, 10]

# 使用all函数检查列表中的所有数字是否都是偶数
all_even = all(num % 2 == 0 for num in numbers)
print(all_even)

# 使用any函数检查列表中是否有任何偶数
any_even = any(num % 2 == 0 for num in numbers)
print(any_even)

解释:`all`函数检查列表中的所有元素是否都满足给定的条件,而`any`函数检查列表中是否至少有一个元素满足给定的条件。



5. 一行代码将字符串的首字母大写

# 定义一个字符串
string = "python is fun"

# 使用title()方法将字符串的首字母大写
capitalized_string = string.title()
print(capitalized_string)

解释:`title()`方法是Python的内置方法,可以将字符串中每个单词的首字母大写。



6. 使用`defaultdict`处理不存在的字典键
from collections import defaultdict

# 使用defaultdict初始化字典
d = defaultdict(int)

# 添加一些键值对
d['apple'] += 1
d['banana'] += 1

print(d)

解释:当我们试图访问或增加不存在的字典键时,常规字典会抛出错误。`defaultdict`允许我们为不存在的键提供一个默认值,防止这种错误。



7. 一行代码合并多个字典

# 定义三个字典
dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = {'b': 3, 'c': 4}
dict3 = {'c': 5, 'd': 6}

# 使用`**`展开运算符合并字典
merged_dict = {**dict1, **dict2, **dict3}
print(merged_dict)

解释:使用`**`展开运算符,我们可以在一个字典中展开另一个字典的内容。这使我们能够轻松地合并多个字典。



8. 使用`else`子句与循环
# 定义一个数字列表
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

# 使用for循环和else子句查找一个数字
for num in numbers:
    if num == 6:
        print("Number found!")
        break
else:
    print("Number not found!")

解释:很多人不知道我们可以在`for`或`while`循环后使用`else`子句。这个`else`子句只在循环正常结束时执行,而不是在循环被`break`语句中断时执行。

9. 使用`set`快速删除列表中的重复项

# 定义一个包含重复项的列表
numbers = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]

# 使用set转换来删除重复项
unique_numbers = list(set(numbers))
print(unique_numbers)

解释:`set`是一个不允许重复项的数据结构。通过将列表转换为集合,我们可以轻松删除所有重复项。



10.使用`sorted`函数按长度对字符串列表进行排序

# 定义一个字符串列表
words = ["apple", "banana", "cherry", "date"]

# 使用sorted函数按长度对列表进行排序
sorted_words = sorted(words, key=len)
print(sorted_words)

解释:`sorted`函数可以对列表进行排序。通过为`key`参数提供自定义函数,我们可以定义自己的排序标准。


你是否想探索Python奥秘?你是否困惑难以系统性学习Python?你是否在学习Python过程中遇到疑惑却无人可请教?如果你有这些问题,那就快来免费参与Python快速入门课


扫描回复【课程】

0元获取课程及代码资料

↓ ↓ ↓ ↓

 

END



Python学习交流群


欢迎大家加入我们的Python学习交流群。除了有保姆级的包含Python学习、技能提升、工作各个环节的指导交流外,群内会定期分享行业资讯、实用工具资料包、书籍推荐、大咖分享会等等信息,Python干货信息不断发送!


扫描下方二维码快速加群

↓ ↓ ↓ ↓

(内部学员联系专属辅导员即可)