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深夜的上海陆家嘴，某私募办公楼依然灯火通明。从业五年的量化研究员对着电脑屏幕敲下模型的最后一行代码，突然弹出一条新闻推送：
“DeepSeek-R1模型日活破3000万，金融业裁员潮或加速！”
“金融业AI渗透率突破78%，基础岗位裁员率同比激增42%”。
类似这样的消息，在AI大模型飞速发展的时代，早已令金融从业者司空见惯。面对来势汹汹的AI，我们金融人士会被迅速淘汰吗？我们该何去何从呢？
想到此处，我打开DeepSeek的官网，开门见山，直接输入下列问题——“当AI能完成80%的金融基础工作，我们这些‘传统金融人’还有未来吗？”
DeepSeek-R1经过二十秒的深度思考后，光标闪烁，答案浮现。
大概浏览一下，DeepSeek也承认当前AI大模型对金融行业的冲击，但是也指出某些需要与客户打交道的岗位暂时还无法被AI替代。这稍微缓解了我的焦虑，但是，当我换一种问法之后……
面对我如此直白的问题，DeepSeek也不再客套，一针见血：是的兄弟，不转型的话，你就没戏了！
可究竟该怎样完成转型呢？我没有放弃，发出追问：
DeepSeek也没有放弃我，他给出了如下几条建议：
1.掌握Python、Tensorflow、PowerBI等数据分析技术，学会与AI对话；
2.深入了解客户真实需求，在AI的辅助下完成产品创新；
3.利用AI模型优化工作流程，做AI的领导者而不仅仅是打工者；
4.关注当前最前沿的AI技术，通过免费的线上课程主动学习AI技术；
5.调整心态，拥抱不确定性。
综合起来，AI时代金融从业者仍有出路，但需适应变化，主动学习AI技能。
AI带来的挑战包括金融人士技能需求变化和职业转型压力，但也带来了诸如AI决策者、AI整合者等新兴职业机会。对我们金融从业者来说，当前可以说危机与机遇并存。
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DeepSeek基本解决了我的第一个疑惑，可是我转念一想，虽然AI带来了新兴岗位，但是近几年传统金融岗位校招数量骤减，应届生招聘的难度越来越大，这种想象难道不正说明金融业已经衰退了吗？于是我继续追问：
DeepSeek没有回避这个问题，而是指出当前这种求职寒冬，的确存在学历贬值，实际上表明现在的金融业正处于结构转型期。
虽然传统金融岗位有所削减，但是金融数据分析、绿色金融等岗位的需求量却在上升。大部分金融机构，尤其是券商和基金公司，均要求应聘者掌握数据分析能力，Python甚至已经属于入门必备技能。
具备数据分析或绿色金融技术的复合型人才，其待遇反而在大幅提升。DeepSeek也给我列出来一些诱人的高薪案例。
我还特意点进这些网页查看，案例是真实的。而且一些招聘网站上也有相似薪资水平的金融岗位。
WTF？？普通人降薪的降薪，裁员的裁员，怎么还有一部分金融人能年薪百万？！他们也不是什么行长或者董事长啊，难道我活在平行宇宙吗……不行，我得想办法破局！
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聊了这么久，我大概明白了，现在的金融业需要复合型人才，需要既懂金融又懂AI技术的人。我想在这样的时代升职加薪，具体该怎么做？
我恳求DeepSeek给我一套金融人士的生存攻略，尽量的简洁明了并且尽可能具体。在经过深度思考之后，他给出了答复：
概括一下，DeepSeek给出的金融人士生存攻略如下：
风险评估：利用AI模型预测信用风险、市场风险。
市场预测：通过机器学习分析市场趋势，支持投资决策。
客户服务：开发智能客服、个性化推荐系统。
学习投资分析、风险管理、财务报表分析等核心内容；
可考取相关认证：CFA（特许金融分析师）、FRM（金融风险管理师）。
学习机器学习、数据分析、自然语言处理（NLP）等技术；
掌握工具：Python、TensorFlow、PyTorch、Pandas等；
学习途径：Coursera、edX、Udemy等在线平台或参与Kaggle竞赛等。
主动参与金融科技项目，与技术团队合作，积累跨学科经验：
申请公司内部的创新项目，如智能风控系统开发；
参与外部合作，如与FinTech初创公司或技术供应商的联合项目。
阅读FinTech报告（如麦肯锡、德勤的金融科技趋势报告）；
订阅专业媒体：Finextra、TechCrunch、AI in Finance等。
提出并推动AI在金融场景的创新应用，如自动化交易模型、智能投顾；
参加行业创新挑战赛或Hackathon，锻炼问题解决能力。
金融业人脉资源至关重要，扩展行业网络有助于职业发展：
参加金融科技meetup、行业论坛、研讨会；
加入专业组织：如CFA协会、金融科技协会；
通过LinkedIn与技术专家、业务leader建立联系，交流经验。
根据个人兴趣和行业需求，选择适合的发展方向，例如：
金融科技：如智能投顾、智能客服开发；
量化投资：利用AI进行算法交易、量化策略设计；
风险管理：开发AI风控模型，优化风险管理流程。
要学会制定长期发展目标，分阶段提升技能和经验。
之后我还和DeepSeek继续探讨了一些金融职业发展的具体问题，这里就不再赘述了，除了上述几条攻略之外，我们作为金融从业者，还应当具备出色的自我营销能力和心态调节能力。
提升自我影响能力在竞争激烈的金融业至关重要，我们可以尝试在各大社群、平台分享自己学习AI技术的心得和成果，最好能有一些小作品发布出去。
有条件的还可以在线上或线下的沙龙活动中分享自己的学习经验，不要害怕在行业大拿面前献丑，只有勇敢的进行自我营销、走出舒适圈，我们才能在AI的浪潮下博得机会。
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保持积极心态也是十分重要的，以积极的心态面对挑战，有一个稳定的业余爱好，有规律的作息和健康的饮食……这些都有助于缓解焦虑。只有以积极的心态面对挑战，我们才能在职业道路上走得更远。
特色一：知识点梳理，建立学科体系特色二：告别死记硬背，加强逻辑理解特色三：突出重点，考点一目了然特色四：详略得当，短时间专项突破
在金融与人工智能技术深度融合的浪潮中，金融行业正迎来前所未有的变革与重塑。
学历贬值现象的出现，折射出行业对人才需求的深刻转变——从过去对学历背景的单一追求，逐渐转向对复合型技能、实践经验和创新能力的更高要求。
如今，金融从业者不仅需要具备扎实的金融专业知识，还需掌握AI技术的应用能力，以适应智能化、数字化的行业趋势。这一变化既带来了挑战，也为从业者开辟了新的发展机遇。
面对这一时代变革，金融从业者需主动拥抱变化，通过系统学习金融与AI技术的双重技能，全面提升自身竞争力。
写这篇小文章并非刻意制造焦虑，相反，和AI聊完之后，我反倒是有醍醐灌顶的感觉。
既然AI已经给出了攻略，那我就一步一步的付诸行动，我相信有志者事竟成，既然新时代有新的成功人士，那为什么不能是我呢？
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END
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