CFA究竟是什么，考它何用 | 被AI替代，我还考个汪

这篇文章由校花执笔，初想是不妥当的，一个没考过CFA的人，凭什么给别人介绍什么是CFA?!

可再进一步想，究竟是什么人在关心这个话题？

一定不是考过CFA的持证人，一定不是考二级在路上的战士，一定不是非常了解CFA的人。

最想知道什么是CFA的人，一定是刚刚略知了一二，打算加入考证团的新鲜人，那从校花的视角，来介绍什么是CFA最恰当不过！

大家通常想了解CFA是什么，无非是想了解：

1. 它的价值有多少，为我带来的职业提升，相应的财富回报，行业竞争力？

2. 它的价值是长期的？还是短暂的？

我们先了解一下制造和产生CFA考试及证书的

CFA协会是由全球投资专业人士组成的专业机构,为业界制订专业知识和资格认证的标准。

CFA协会制定考试标准，组织考试活动，阅卷发布成绩以及最终颁发CFA证书。

CFA协会在160个国家和地区拥有146,000多名会员,包括140,000名CFA持证人和147个地方会员协会。

CFA Level I 的考试主要是针对投资工具方面全面的理解和认知，有一些涉及到分析。

CFA Level II 更多强调复杂的分析方法，及资产估值。

CFA Level III 考试中是考核你如何把所有的概念和分析方法通过各种变化的实际案例应用，来进行组合管理和财富规划。

CFA三个级别学习下来，会建立非常全面的金融领域理论知识，给了考生一个完整的金融世界观，着重培养考生的投资分析能力。

Chartered Financial Analyst® (CFA) 证书, 是世界范围内认可度最高的投资管理者的称号。

CFA®认证被公认为全球最权威的金融专业人士资格认证，以实用投资知识为主的自学课程，等同硕士学位程度。 

《金融时报》（Financial Times）于2006年将CFA专业资格比喻成投资专才的“黄金标准”

先来看看持证者的经历

考证的时间跨度：三个级别连续通关最快的时间是，18个月，这种情况少之又少；校花听说过最长的考试时间跨度是8年。

2016年6月各级别CFA考试通过率

Level I: 43% 

Level II: 46% 

Level III: 54%

通过过三个级别层层筛选的人，已经在智力，毅力，学习能力上承受住了严苛的考验，持证又要包括4年相关工作经验的条件才能申请。因此你名片上CFA的头衔，不必多说，已经证明了很多个人的优秀特质，及国际认可的专业知识。

经常看到学员自嘲说，基金公司除了基金经理都是CFA，这句话的描述挺真实，很讽刺的感觉。但要客观的想，这只是中国经济市场化推进过程中的一个必经的过程。

好就好在，行业从业者的结构已经推进到，除了一些靠经验人脉资源开展工作的大佬，其他人都是CFA了，那下一任大佬是CFA的可能性极大，到那个时候，这种评判CFA证书对于金融从业的必要性就是另外一种说法了。

2016年中国CFA参加考试人数>26750

目前全球的持证人数>142,000名CFA持证人

问这句话的，无非就是想问，考CFA究竟有没有用？长期来看，而不仅仅是看眼下。

 Alpha Go 战胜围棋冠军柯洁后，他说：我没想到我会输！当场忍不住哭泣。

我们有时候害怕的就是我没想到，如果一切在预料之内，哪怕我会输，我会输的从容，输的有路可走。

大家对人类智慧被替代有了森森的恐慌，像是要迎接一场没有准备的战争。

但是对于正在金融领域学习和工作的人，应该怎么看待未来被取代的可能性，以及眼下必要的职业进阶路径（考取CFA持证人）。

这件事交给做AI领域的技术人士，他们必将信心满满的宣布，机器学习之能力可以取代金融领域诸如，交易员，战略分析师，风控，金融销售，等金融领域中的各种职位。

但是真正从事AI领域的咨询师在对金融公司进行调研时发现，金融领域是非常复杂的一个系统，AI 想要在未来十年内完全取代，并不是那么容易的。

就像互联网改造了很多行业，甚至颠覆重塑了很多领域，但是例如医疗，这个严重受政策影响，病人信息的数据化结构化不够完备的现状，病人病情复杂程度不能完全由机器给出统一的诊疗方案，这些特点，让互联网只能在医疗周边进行效率提升，而无法替代医生的工作一样。

对于个人而言，金融领域未来可见的职业生涯里，担心被AI取代，是不必要的，因为投资的决策，不仅仅是分析出数据的结果这么简单，投资不单单是生成一个模型和结果，还要对结果进行分析，在这个过程中人为的因素是比较难以定义和有数据般明确边界的。

正如在对企业进行投资时，除了分析他的商业数据外，评价企业创始人的个人因素，领导力，品质，人格也是机器替代不了的，机器并不具备或者说暂时还不具备，人的情感。

但是利润高，数据结构化高，并且有大量数据累积的领域，AI取代了人的工作，金融领域中的一些交易中，已经有很多案例，Simplex Equity的Self-learning model，在非人工干预的情况下在英国退欧时就抛售了日本期货。

为什么金融业并没有我们想的很快被AI取代，其中一点是因为目前的AI 从业者，对于金融行业的理解和了解非常少，那我们本身正在行业的从业者就是最大最有潜力的人才，是最有可能借助新的力量，产生新价值的一群人。

这种转型会是从行业的领头羊来推动，对于企业和机构而言，储备这样的人才，引入AI是趋势，对于大的金融机构会有财力人力布局一些暂时没有利润的研究方向，而这种应用，一定是从一个一个小的领域逐一击破和推进。

而我们拥有的是：

时间

行业背景，以及

学习能力

因此具有系统性金融学习的从业者如果关注AI 的学习，反而会成为新一次行业推进时获得优势，也增加了进入领头羊企业的可能性。

拥抱变化是唯一不变的，学习是不能停止的，寻找机遇是人类求生存发展之本性，这些你都不能抗拒。

你再问考CFA有没有用，CFA有没有价值，这本身就很可笑，因为对于金融业了解和学习这是你的根基，在这个领域遇到AI 的档口，正是乘风踏浪的好机会，应该关注的是在此基础上，你还应该学习数据处理和数据分析。

踏浪，不逐浪！