开发者:上海品职教育科技有限公司 隐私政策详情

应用版本:4.2.11(IOS)|3.2.5(安卓)APP下载

【Last24hrs:量化特训营】我们终将被什么取代?

  • 原创 2017-12-07
  • Lulu



前一段时间朋友圈里总是不断刷屏Fintech即将加入CFA考纲内,不会写代码的金融人要被AI取代了!!!


很多刚考过三级的小伙伴表示庆幸,部分还没考完的小伙伴表示焦虑,还有部分小伙伴表示期待,CFA更有含金量了。


我站期待的队。

 


其实我觉得大家应该感到开心才是,毕竟机遇总是与挑战并存的,要是趁着这波Fintech的浪潮把编程技能补起来,那么在未来的职场竞争中不是更有优势么?


实际上,我也发现身边的很多人也已经默默地行动起来,开始学各种课程,补自己的技能包了。


品职的量化课程


就像我们9月推出的【Python与量化投资入门】,不少人已经在10.15-11.15的特训营中毕业,顺利GET了一项新技能了。


大概还会有很多人会问,这个课值不值得学,本来想说我们女神技术过硬,看课表,直接硬广的。但刚好结营的优秀学员提供了很详细的笔记,可以作为很好的介绍素材,我就借过来给大家详细介绍一下我们的课程吧,大概会比我们简单的概括更有画面感:

 Part 1:量化投资理论知识:作为CFA candidate对这部分内容比较熟悉。高度赞同何老师所说的熟练掌握经典理论,举一反三即可慢慢形成自己的思路。非常喜欢下载资料包中的推荐书,节省下了大量时间去寻找定位有效的、阶梯性的学习资料,只需按照建议,循序渐进即可。

Part 2: 这里主要学习Python基础知识,除了听课、看代码外,结合看了《Python基础教程》(第2版)。我认为比较实用的语句/函数/插件:


分支结构if:if.....elif.....else语句

循环结构for:for i in 集合,else语句

break语句 vs continue语句

def 函数名():可以用于定义和编写函数

jieba:对一段中文进行分词。 jieba.cut 或 jieba.cut_for_search

help():在写或查看代码时,如果遇到不懂的时候可以用此功能

import....as...:在写代码前,通常要写import numpy as py,import pandas as pd等等

to_excel(" ")或read_excel(" "):将数据导出或导入jupyter

查看安装了哪些库:Anaconda Prompt --->Conda list。如果要安装库(例如jieba),可以用:

Conda install jieba 或 tushare

pip install jieba 或 tushare(常用方法)


代码部分需要非常多的练习,当周听完课的时候已经基本记下了,可是再隔周听完下阶段的课时,numpy和pandas 的代码已经有点忘记了。要经常用才会记得,由于代码本身和英语书写相差不大,更多细节问题成为练习的关键点,希望形成练习手册,习题汇编之类供自己巩固。准备把9个作业任务排在一起,对复习很有帮助。


大量的出错会帮助学习和记忆。比如代码调用功能是用“.”还是“_”或者空格,后面是否直接跟数字,字符串 或者括号其实有一定规律,光根据讲义简单复制粘贴并不能熟练掌握,就如同听完课自己写一遍一样,出了错才会加深记忆,了解细节。最好的例子就是作业中出现的小游戏那个任务。


Part 3: 优矿平台实践:个人觉得收获最大的就是学习该部分内容,如何利用优矿平台写自己的投资策略,例如“利用相关系数进行配对交易”。优矿平台非常好用,策略回测的实操也非常有用。正所谓师傅领进门,修行在个人。


Why 品职?

我觉得我们的课程相比较其他课程的优势应该是,何老师真正做到把金融的部分讲得很透彻,把编程的部分讲得很细致,让金融小白和编程小白都可以跟着视频一步步理解,尤其是在介绍量化平台上,很细致地讲解了如何使用,让小白也可以跟着一步步构建自己的策略(真正做到授人以渔)。


此外,我们并不满足只提供优质的课程,我们更希望大家买了课程除了听完还要付出一定实践的,因此设置了9个课程任务分布在5周让同学配合听课完成。事实上,这也一定程度上督促了大家听课,毕竟里面的任务涉及到课程细节,不好好听课是无法完成。



因此也有学员评价


没有编程的基础,可是在数学和金融方面有一定的基础。在学习品职量化投资课程中,感觉简单易懂,逻辑性强。我也报了别的量化班,开始听就想放弃。在整个学习中主要是依照何老师说的:“听课——>看/学习代码——>自己运行/动手写”。最重要的是加入了品职的特训营,营造了良好的学习气氛。


还有学员提升了工作效率:


学了python后,正好工作中碰到有需要整理数据的任务,以往都是从wind上下载下来数据表然后人工筛选来做,工作量很大,现在已经可以通过几行代码就搞定了,工作效率大大提升^-^,感谢品职!


我想提供课程没有什么了不起的,但如果除了能提供好的课程,督促大家听完课,还能让大部分人听完课后还有所收获,为后续的量化学习奠定基础的话,那我们还挺有成就感的。


因此,我们本来只打算推出一期量化特训营做福利的,后来还是打算继续推出二期量化特训营(就是本期,1天后!!),让更多报了课的小伙伴可以发挥自己的潜力,起码报了班,能听完课,做些实践,以后要继续修行也心有余力呀。


说真的,还真是懒惰限制了我们的想象力,我当初只是想布置个简单的作业让大家拿点课程任务分,但是很多人交出的作业,让我发现原来大家收获的远比我能想象的多。


我想这也是特训营的魅力吧,不被逼一把,你不知道其实你可以做得那么好。(布置最后一个作业的时候,很多人都叫苦连天,谁知道都完成得那么好。。。)


未来被取代的只会是那批只会抱怨不前的人们,如果我们终身学习,即使AI也不能取代我们。终身学习的意义在于拥有选择权,人生不止有一种可能性。



如何加入?

【课程费用】699元

(充电站购买可以抵扣200品豆,以499元购买。请识别底部二维码进入公众号回复【量化】即可获取优惠购买信息。(点阅读原文可以直达充电站)


【课程有效期】自购买开通起120天。 (课程开通后不可退班退费)


尤其最近在等CFA&FRM成绩的小伙伴,调剂一下等成绩的焦虑心情,可以学个新技能嘛,也不用纠结到底过还是不过,要复习一级还是二级了。 


本期截止2017.10.1-2017.12.8 23:59购买合集前450名均可参加二期量化特训营。(入营需额外支付1元为第三方机器人拉群费用)

二期特训营将在12.10开营。

目前还有最后200个名额,若名额满了,我们会在本文中置顶通知。购买后请关联邮箱账号和微信账号,确保能收到站内信入营通知。若12.9-12.10之间没有收到站内信,可以在本文评论中留言,我们会尽快回复。