样本统计的优点是一致性, 也就是样本越多估的越准, 但是前面不是说金融数据存在样本不够的问题吗? 这样怎么还能越准?
笛子_品职助教 · 2022年03月22日
嗨，爱思考的PZer你好：
样本统计一致性的意思是：随着样本数量的增加，样本估计值，会越来越趋近真实值。
一致性更多的是从，样本数量是否增加，来考虑问题的。举个例子。
一个样本，有20个数，这个样本，是个小样本
另一个样本，有10个数，这个样本，是个更小的样本。
那么，20个数的样本，估计值和实际值，会比10个数的样本，更加接近。只要有这个特征，就是一致性。
那么20个数的样本，估得准不准呢，其实不准，因为样本太小了，有比较大的sample error，但即使它不准，但是它只要比10个样本的更准一些，那就是一致性。
是这个逻辑关系。一致性，是相对值。而你说的样本绝对大小，是绝对值。绝对值角度，不准确，没关系，不影响一致性。
----------------------------------------------就算太阳没有迎着我们而来，我们正在朝着它而去，加油！