NO.PZ2020010304000040
问题如下：
What are the trade-offs when choosing the size of a test?
选项：
解释：
A small test size reduces the probability of a Type I error, that is, rejecting the null when it is true. It also lowers the power of the test, that is the chance of rejecting a false null because smaller sizes correspond to larger critical values.
老师，这题我有点懵，critical value不是根据不同的分布查出来的值吗？比如Z分布在95%的置信区间下critical value是1.96；
“mean+/-k·标准误”这个公式不是置信区间吗？为什么critical value会等于这个公式？
而统计量应该是计算出来的，比如t-statistic=（样本均值-0）/标准误，
n越大标准误越小，t统计量就越大，落在拒绝域的概率更大，容易拒真，type I error 概率增加；
同理可得出n越小，t统计量越小，容易落在接受域即取伪，type Ⅱ error概率增加；
请老师解答，谢谢！
