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Bonnie Lin · 2021年12月13日
这里没有听懂，比如我做了model1 —model5这五个model，最终我交给客户的是哪个model呢？是把五个model综合成一个model给客户吗？
complexity reduction和cross validation之间的关系我也不懂，意思是我先弄个简单的模型，然后用交叉验证来做检查，只要检查结果马马虎虎可以过关就算model可以用了是吗？
星星_品职助教 · 2021年12月16日
@ 源里
差不多，可以理解为这是做模型交给客户的一个先行部分。
这个部分的目的在讲义中已经写了：要（解决holdout问题）准确估计out-out-sample error。
然后再用于去更新模型交给客户。
星星_品职助教 · 2021年12月15日
@源里
重述一遍，k-fold cross validation的目的就是在解决holdout sample的问题，这就是五个模型的用法，也不用给到客户。
Bonnie Lin · 2021年12月15日
您想表达的东西我不太懂，您的意思是不是说 它只是为了评估电脑自我学习能力，目的不是做出model交给客户
星星_品职助教 · 2021年12月14日
同学你好，
1）k-fold cross validation的目的并不是在模型中五选一，而是在解决holdout sample的问题；
2）complexity reduction和cross validation是降低Overfitting的两种不同方式。
Bonnie Lin · 2021年12月14日
我做了五个模型，的确可以解决holdout的问题，但是我没法把五个模型都给客户呀，那怎么用这五个模型呢？
