先放原版书相关解释
李老师上课的时候的解释是，现在是一月份，我要用去年年报数据做分析，可是数据还没出，我只能预测一个，预测的和实际的差就是look ahead bias.
但我看了原版书，意思应该是，我在做数据分析时，使用了在当时其实还未公布的数据，尽管这些数据在时间上是那段时间的。
举个例子，就是在今年6月份，使用某公司去年年报数据对其去年股价的影响，但其实去年股价变动的时候，去年年报数据还未公布，因此产生的bias就是look ahead bias。
想请助教解释一下。
笛子_品职助教 · 2021年12月10日
嗨，从没放弃的小努力你好：
这两种理解都是可以的呢？两种说法都是对的。
所以按您的回复，我的理解是对的吗？原版书原文这个说法肯定是正确的，也就是说，你的理解是正确的。
李老师是讲错了？李老师的说法也是正确的。
look ahead bias是有两个理解角度：
一个就是你所理解的，我在历史上某一年的1月份，用到了上一年12月的数据，但是这个上一年的12月份的数据当时还未公布。拓展一下，在量化实务中，这种现象是有一个专门的术语的，称为“未来函数”。
另一个就是，我预测了一个数据，然后预测和实际的差，是look ahead bias。这个也是look ahead bias。这要看如何理解。上市公司有时候会发一个业绩预告，之后过几个月，再修正它，那么策略中，没有使用当前预测的数据，而是使用了修正后的数据，那也属于look ahead bias。其中，预测和实际的差，是look ahead bias。
上市公司这个例子可能不太好理解。我再举一个现实中的例子，经济数据的发布。
现实中，很多国家，在发布经济数据的时候，会先发布一个初步预估的数据，然后再修正它。比如有的国家，会在4月份发布一季度的GDP数据，然后在12月再修改掉这个一季度GDP数据。那么策略如果在4月份使用的GDP数据，不是4月发布的一季度GDP数据，而是12月修改后的一季度GDP数据，那么这2个数据的差值，就产生了look ahead bias。
实际考试中不会这么复杂，你就记住一点：只要在现在用了未来才公布的数据，那就是look ahead bias.
----------------------------------------------虽然现在很辛苦，但努力过的感觉真的很好，加油！
无敌混世小魔球 · 2021年12月10日
我完全理解你举的例子，就是对过去数据分析时，使用了当时还未发布的数据。 可是这两个例子都跟预测没有关系，包括原版书对这个名词的解释，课后题中关于这个名词的问题，都没有提到需要分析师自我预测一个数字，李老师的讲解确定是没有问题的吗？