不明白

同学你好，

这个地方不是很重要，考试不会考推导。

图的大意是实际的数据点 yi，和y的均值（用 y bar来表示），存在差异。这个差异分成两部分。

第一部分可以用回归方程来解释。因为回归方程估计出来的值（用y hat来表示）本来就与y bar不同。所以 y hat - y bar 就认为是回归方程能解释的（和y bar有差距的）部分。这部分平方求和后就是SSR。

第二部分是回归方程以上的部分，这部分回归方程也解释不了（残差），就是 yi - y hat。这部分平方求和后就是SSE。

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以上大意简单了解即可。

这个图的目的是得到后面的ANOVA table。经过数学推导和转换后（推导过程没讲，不用管）可以得到SSR+SSE=SST。

进一步得到SSR/SST=R-squared，F statistics=MSR/MSE等指标。