欢欢 · 2021年11月23日
【正态分布方差】
这两个图都是服从正态分布，为什么方差的表达式不一样哦？是因为前者针对所有sample，而后者针对一个sample内部的分布吗
【多重检验和错误发现】
1.这道例题的意思是，通过BH Criteria，可以减少一类错误的概率是吗？（因为调整之后，只有一次实验是拒绝了原假设的，这样一类错误的概率就会大大降低）
2.BH是什么意思…
3.教材有一句话是：The expected portion of false positives is the false discovery rate (FDR)。这个怎么理解？
【假设检验类型汇总】
1.求两个总体的均值是否相等的t检验的自由度应该是多少？表格里没写。
2.pair comparisons test中的计算，绿色标注的这部分，我用计算器算出来怎么是6.06哦？（均值计算器算出来是对的）
辛苦助教~
星星_品职助教 · 2021年11月24日
回复问题二：
1）这道例题的目的是展示在对α（p-value的阈值）进行了调整后，是否拒绝原假设。
一类错误的概率就是新的α值，经过调整后正常都是会降低的。
2）BH criteria就是将原有的α调整为新的α / n × i这个过程。B、H是两个人的名字首字母。
3）The expected portion of false positives is the false discovery rate (FDR)。指的是 FDR= FP / （FP+TP），即FP占所有被检测出“positive”的比例，也就是误判率。这个公式和老师上课画的TN FN FP TP的矩形原版书上都是没有的，可以不用掌握。
欢欢 · 2021年11月25日
误判率FDR的公式不用掌握是吧？确实有点难记…
