老师你好， CME基础班讲义里头，关于那九大challenge中，为了解决change of regime所带来的non stationary的问题，我们可以使用高频数据。而高频数据的优点是，虽然不能提高样本平均数预估的准确性，却可以改善varariance，covariance，以及correlation的准确性。但是高频数据的缺点又说因为异步性导致扭曲低估了correlation。 这里关于两个correlation要怎么理解呢？ 谢谢老师~
源_品职助教 · 2021年11月01日
嗨，爱思考的PZer你好：
是这样的同学，高频数据可以改善相关性是原版书的结论。
不同步性会distorts measured correlations and induces relationships that might not exist 这也是原版书的原话。
但是需要注意的是破坏相关关系的是不同步性，而非高频数本身。
只有在高频数据的的确确产生了同步性的问题，才会损害相关关系。
不客气，预祝考试顺利~
----------------------------------------------就算太阳没有迎着我们而来，我们正在朝着它而去，加油！
miaolu27 · 2021年11月01日
理解了，谢谢老师~