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六姑娘 · 2021年10月20日

这题不懂,麻烦解答一下

NO.PZ2020033003000015

问题如下:

In which of the following method,can score be considered as a probability of default?

选项:

A.

Parametric discrimination.

B.

K-nearest neighbor approach.

C.

Support vector machines.

D.

All of the above.

解释:

A is correct.

考点:Quantitative methodologies for credit analysis and scoring

解析:In Parametric discrimination, the score function is used to segregate the classes among subgroups, such as logit and probit model, in which the score can be considered as a probability of default.

Parametric discrimination这个是怎么操作的

另外两个为什么不是

1 个答案

DD仔_品职助教 · 2021年10月22日

嗨,努力学习的PZer你好:


同学你好~

Parametric discrimination是一个逻辑模型,利用的是已知数据进行回归,回归出来的公式,带入数值得出的答案代表的是概率,例如P(Y=1)=0.08,表示Y=1的概率是0.08.

K-nearest neighbor approach是一个非参数模型,直接画图,看谁离得近。

Support vector machines是参数模型,它是将公司分为两个组,得出来的直接就是分类,而不是概率。

这道题考的是基础概念,关于这几个模型的特点。

这部分在我们基础班section7第二个视频 quantitative methodologies,同学可以再听一下,肯定比我文字解释更清楚。

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