NO.PZ2015120601000013
问题如下：
An analyst stated that, all else equal, increasing sample size will decrease both the standard error and the width of the confidence interval. The analyst’s statement is correct in regard to:
选项：
A.both the standard error and the confidence interval.
B.the standard error, but incorrect in regard to the confidence interval.
C.the confidence interval, but incorrect in regard to the standard error.
解释：
A is correct.
All else equal, a larger sample size will decrease both the standard error and the width of the confidence interval. In other words, the precision of the estimate of the population parameter is increased.
在其他条件相同的情况下，更大的样本量将同时降低标准差和置信区间的宽度。 换句话说，增加了总体参数估计的精度。
看了之前关于这题的评论，助教给出了置信区间的公式，并说明因为n越大，标准误越大，所以置信区间越大。
但针对置信区间，是否还应该考虑随着样本数n的增加，对T分布的数值的影响呢？即t(a/2)这个值是随着n越大，而越大。比如p=0.1时，df=1为3.078，df=10为1.372. 所以这里并不能通过公式反应出置信区间随着n上升而变大。
如果从t分布随着n增加而越趋近正态分布来看，在方差和均值相同情况下，当置信区间的面积相同时，t分布的宽度应该更宽才对（t分布更分散）。
所以我理解的应该是置信区间会变小。
看看我理解的对吗？ 还请指教，感谢
