①Person IC：基于真实的factor值——缺点回归时候可能出现极端值，对回归结果影响较大
②Spearman rank IC：基于factor的ranking——剔除异常值影响
这两个概念没太听懂，能麻烦老师解释一下吗，举个例子就更好了
伯恩_品职助教 · 2021年08月12日
嗨，爱思考的PZer你好：
①Person IC：基于真实的factor值——缺点回归时候可能出现极端值，对回归结果影响较大
——举个例子，比如真是的factor体操运动员的打分情况，大部分裁判给的是比较接近的，都60、62、65这样的，但是总有些裁判不按常理出牌，给了100分或者给了0.这些分数值都要考虑进去，但是这些极端值（100分或者0分）很影响做回归分析，如果不算这些极端值，回归下来估计是62分左右。但算上极端值，回归分析给的结果就不知道成啥样了。这个回归的结果就没办法对下去这名体操运动员做预判了。
②Spearman rank IC：基于factor的ranking——剔除异常值影响
——这个就是把刚才那个例子里的极端值（0分或者100分）给去掉了，回归出来就是62分左右，比较好的做回归预测
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