covariance stationary

同学你好，

检验系数（coefficient）是否为0有两种方法：

1）优先看是否有p-value。如果p-value＜α就直接拒绝原假设，即系数不为0；

2）在没有p-value的前提下，如果|test statistics|＞|critical value|，也直接拒绝原假设。

本题采用第1种方法，significance of t就是p-value的含义。可以看到两个自变量系数对应的significance of t都是0，小于5%的significance level（α），所以直接拒绝原假设即可。

@安娜徐

回复追问。

表格中的p-value（significance of t）针对的是g=0这个原假设。这里做的是DF test，系数已经变成是“g”了。

所以检验的也是g是否等于0。不直接针对b1去检验“b1=0还是b1=1”。