同学你好，
正是因为随机森林比决策树复杂，所以随机森林需要有的特性单棵“树”不一定要有。
随机森林的超参数是选择的特征变量数量。例如一共有十个特征，首先只选择其中的m个特征生成第一棵树，再重新选择其中的m个特征生成第二棵树，以此类推。这样的做法是为了使得树与树之间不太过于相似。
所以可以看出，超参数m的目的是为了生成树。而决策树自己并不用再生成树，所以也用不到这个超参数。
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其实超参数是不用去“分析”的。超参数就是纯人为设定的，一个算法有需要就去设定，没需要就不设定。如果一个算法有超参数，记忆一下就可以，不用去细究原因。
