开发者:上海品职教育科技有限公司 隐私政策详情

应用版本:4.2.11(IOS)|3.2.5(安卓)APP下载

jianghaiyang · 2021年04月24日

请问关于多因素模型的解题思路

1.为啥1.5不需要考虑residual risk,而1.10需要考虑residual risk? 2.什么时候需要相乘,什么时候需要相加?是不是因子之间该相加或相乘,而标准差或方差该相乘?这类题相加与相乘的逻辑是怎样的? 3.一个变量的beta为什么等于它与另外一个变量的协方差除以另外一个变量的方差?
3 个答案

源_品职助教 · 2021年04月26日

嗨,努力学习的PZer你好:


这里原版书没有将原因。

但是何老师在“VCV Matrices from Multi-Factor Models”这个视频里做了推导。简单来说对于协方差而言,存在残差项i和残差项j(而方差中只有一个残差项),因为残差项i和j是不相关的。所以推导到最后就没了残差项。

----------------------------------------------
努力的时光都是限量版,加油!

源_品职助教 · 2021年04月26日

嗨,爱思考的PZer你好:


3.这个问题同学你可以再开个帖,贴一个数量标签,相关学科老师会来解答。

三级经济只用一二级数量结论,原版书并会去写推导过程了。

----------------------------------------------
加油吧,让我们一起遇见更好的自己!

源_品职助教 · 2021年04月26日

嗨,爱思考的PZer你好:


1.求COVARIANCE,是不需要带残差项的平方的。而求方差或者标准差是不用考虑到。

1.5就是求协方差,而1.10是求标准差。求协方差,残差项彼此间应该不相关,所以最后就没那项,这里记住结论即可。

----------------------------------------------
就算太阳没有迎着我们而来,我们正在朝着它而去,加油!

jianghaiyang · 2021年04月26日

好的,请问为什么说协方差不需要考虑残差项?而标准差需要考虑呢?

  • 3

    回答
  • 0

    关注
  • 292

    浏览
相关问题