k-fold cross-validation

老师，视频里讲k-fold cross-validation，假设k=5，会拟合出5个model，然后用这4个model的error的平均数作为模型精度的估计。想问一下，那最终拟合的模型是哪一个？如何表示？

添加评论

星星_品职助教 · 2021年03月08日

同学你好，

k-fold cross-validation并不是一种建模的方法。而是一种验证的手段。

交叉验证的目的是为了评估已有模型的好坏。这个时候算法模型已经有了。并不是要从这k个模型里选一个作为最后的算法。

所以是将这个已有的算法用k-fold cross-validation验证k次，将每次得到的error做平均。看这个平均的error在不在可接受的范围内。如果在，说明算法通过了验证；如果超出范围，则说明之前的算法有overfitting的问题。

我要回答关注问题