为什么会有既满足randomwalk又满足covariance-stataionary的情况呢?
randomwalk=b1为0
covariance-stataionary=mean-reversion=b1不为0
星星_品职助教 · 2021年02月19日
同学你好,
你的理解没问题,同一个时间序列是不存在既是random walk又是covariance stationary的情况的。
这道题问的是“which...conclusions.....”(主语并不是tiem series)。这个问题可以理解为:这三个结论中,哪个结论和random walk,covariance stationary都不矛盾。
conclusion 1:方差一直随时间在变化,所以和covariance stationary矛盾了
conslusion 2:不存在均值回归,所以还是和covariance stationary矛盾了
conclusion 3:b0可以为0。这一条和random walk,covariance stationary都不矛盾。
random walk和covariance stationary看的都是b1,而b0是什么无所谓。如果random walk序列的b0=0,就是random walk without a drift。covariance stationary序列对b0也没有要求。所以选择这一个conclusion,即C选项。