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山风泽笑 · 2021年02月18日

问一道题:NO.PZ201512020300000501 第1小题 [ CFA II ]

* 问题详情,请 查看题干

问题如下:

1 The machine learning techniques appropriate for executing Step 1 are most likely to be based on:

选项:

A.

regression

B.

classification

C.

clustering

解释:

A is correct. The target variable (quarterly return) is continuous, hence this calls for a supervised machine learning based regression model.

B is incorrect, since classification uses categorical or ordinal target variables, while in Step 1 the target variable (quarterly return) is continuous.

C is incorrect, since clustering involves unsupervised machine learning so does not have a target variable.

请问机器学习里为何会有回归分析这种方法呢?
1 个答案

星星_品职助教 · 2021年02月18日

同学你好,

regression只是一种分析问题的方法。简单的回归可以用人来直接做。复杂的回归就用机器学习来做。

例如Supervised learning中的penailized regression就是一个机器学习做回归的例子,只是因为回归里变量太多导致过于复杂,所以在回归里又增加了限制自变量的技术。