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Bluebiubiu · 2021年02月18日
如下图
MI是越大越重要，所以要选出
但是TF-IDF是越小代表信息约具有区分性，要选出
为什么会这不同的结论啊
星星_品职助教 · 2021年02月18日
同学你好，
这是从两个不同的维度来做feature selection（选择出重要的features）的方法。
TF-IDF是从requency measures的维度出发的；而MI是自己单独的维度，此时就不需要去考虑frequency了。
这两个方法彼此之间没有可比性的，需要单独，分别记忆一下结论。
