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kevinzhu · 2021年02月05日

选项A

NO.PZ2018101001000057

问题如下:

Katy wants to predict the income of his shop in October 20X9, so he uses income of January 20X6 to September 20X9 as samples to make a AR(1) model and gets the following result:

Which of the following statements is least likely correct?

选项:

A.

Residuals are serially correlated.

B.

Standard error for each of the autocorrelations is 0.1508

C.

Standard error for each of the autocorrelations is 0.1491

解释:

C is correct.

考点: Serial correlation of the error term.

解析: 本题要选的是最不正确的一个描述。虽然从20X6年1月到20X9年9月一共有45个月,但是在AR模型里,T=n-1=44。所以自相关的标准误=1/ T =1/44\sqrt{44}  =0.1508,B选项正确,C选项的描述是错误的。A选项正确因为在四个自相关系数中有两个的t统计量都大于临界值,意味着残差项是自相关的。

对于选项A的解释有异议,不是要全部大于临界值才行吗

1 个答案

星星_品职助教 · 2021年02月06日

同学你好,

AR模型里序列自相关t检验的原假设是H0:ρ=0,也就是没有serial correlation。

所以只有所有的t统计量都小于临界值的时候,也就是都不能拒绝(没有序列相关)原假设,才能说没有序列相关

这道题表格里的第1,第2行都拒绝了没有序列相关的原假设,所以是有序列相关现象的。A的描述正确。