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Jayden · 2020年11月24日

问一道题:NO.PZ2018101001000039

问题如下:

If the error terms are heteroskedasticity, which means the variance of the error term is not constant, does it influence the reliability of the F-test?

选项:

A.

it influences the reliability of the F-test.

B.

it doesn’t influence the reliability of the F-test.

C.

it depends.

解释:

A is correct.

考点: Regression Coefficient: F-test.

解析: Heteroskedasticity为异方差性的意思,如果残差项为异方差性,说明残差项的方差不是一个常数。当我们计算F-statistic的时候,需要用到MSE的数据,SEE又为MSE开根号的结果。已知SEE=残差项的标准差,所以残差项的异方差性会影响到F检验的可靠性。

这道题是不是有缺陷?题目问“异方差是否影响F值” 没说明较基准的是什么?是指homoskedastic情况吗?你不说明清楚比较基准的话怎么知道有没有影响?SSE本来就是残差加总的结果,有异方差无异方差照样把所有残差加总得出一个SSE照样算出一个F值。

2 个答案
已采纳答案

星星_品职助教 · 2020年11月24日

@Jayden

可靠指的是F检验的结果是准确的,可以正确的拒绝或不能拒绝原假设

当有异方差的时候,F检验的结果不准,可能由此得出错误结论。

星星_品职助教 · 2020年11月24日

同学你好,

题干问的是“ does it influence the reliability of the F-test”,所以问的是F检验是否可靠。你说的“比较基准”就是和可靠的F检验来比较。

而不存在异方差时,F检验是不受干扰的,即检验结果可靠。

换而言之,不存在异方差时(或者也可以说是同方差时),F检验可靠。而存在异方差时,后果之一就是会导致F检验不可靠。