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terry · 2020年11月02日

问一道题:NO.PZ2020012201000020

问题如下:

Which of the following statements regarding the advantages of "A factor-model-based VCV matrix " is incorrect?

选项:

A.

This method can be used even if the number of assets exceeds the number of observations.

B.

This method can substantially reduce the number of unique parameters to be estimated,

C.

the VCV matrix will be correct on average

解释:

C is correct.

解析:

对于A factor-model-based VCV matrix " 这种方法,即使资产的数量超过观测值的数量也可以使用。而且它可以大大减少需要估计的参数的数量。所以AB选项说法正确。

但平均而言,VCV矩阵是不准确的,因为这种方法是有偏的。所以C选项的说法是不正确的。入选。

老师,这题和下面题目的解释有冲突啊。下面这题是说A不正确,也就是说,number of assets 不能超过 number of observations。 那是不是下面题目的答案错了呢?


1 个答案

源_品职助教 · 2020年11月02日

嗨,努力学习的PZer你好:


你挑战那里的截图中的题目A选项说法是错误的。

因为在SAMPLE的方法下, number of assets 不能超过 number of observations ,超过了就不能用。

但是这道题目,就是选一个错误选项,所以A入选。

然后你问的这个课后题是 基于A factor-model-based VCV matrix 的方法,而非 SAMPLE的方法

A factor-model-based VCV matrix 的方法在一定程度上解决了SAMPLE的弊端。 number of assets 超过 number of observations也可以适用。

 


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2024-11-03 10:39 1 · 回答

NO.PZ2020012201000020 问题如下 Whiof the following statements regarng the aantages of \"A factor-mol-baseVmatrix \" is incorrect? A.This methocuseeven if the number of assets excee the number of observations. B.This methocsubstantially rethe number of unique parameters to estimate C.the Vmatrix will correon average C is correct.解析对于A factor-mol-baseVmatrix \" 这种方法,即使资产的数量超过观测值的数量也可以使用。而且它可以大大减少需要估计的参数的数量。所以AB说法正确。但平均而言,VCV矩阵是不准确的,因为这种方法是有偏的。所以C的说法是不正确的。入选。 This methocuseeven if the number of assets excee the number of observations.这是什么意思? 为什么factor mol可以为什么Sample statistics是cannot useto estimate the Vmatrix for large number of assets?

2023-04-24 04:27 1 · 回答

NO.PZ2020012201000020 问题如下 Whiof the following statements regarng the aantages of \"A factor-mol-baseVmatrix \" is incorrect? A.This methocuseeven if the number of assets excee the number of observations. B.This methocsubstantially rethe number of unique parameters to estimate C.the Vmatrix will correon average C is correct.解析对于A factor-mol-baseVmatrix \" 这种方法,即使资产的数量超过观测值的数量也可以使用。而且它可以大大减少需要估计的参数的数量。所以AB说法正确。但平均而言,VCV矩阵是不准确的,因为这种方法是有偏的。所以C的说法是不正确的。入选。 老师请问,为什么VCV方法可以大大减少需要估计的参数的数量?

2023-01-20 10:14 1 · 回答

NO.PZ2020012201000020 问题如下 Whiof the following statements regarng the aantages of \"A factor-mol-baseVmatrix \" is incorrect? A.This methocuseeven if the number of assets excee the number of observations. B.This methocsubstantially rethe number of unique parameters to estimate C.the Vmatrix will correon average C is correct.解析对于A factor-mol-baseVmatrix \" 这种方法,即使资产的数量超过观测值的数量也可以使用。而且它可以大大减少需要估计的参数的数量。所以AB说法正确。但平均而言,VCV矩阵是不准确的,因为这种方法是有偏的。所以C的说法是不正确的。入选。 如标题

2022-11-26 21:19 1 · 回答

NO.PZ2020012201000020 问题如下 Whiof the following statements regarng the aantages of \"A factor-mol-baseVmatrix \" is incorrect? A.This methocuseeven if the number of assets excee the number of observations. B.This methocsubstantially rethe number of unique parameters to estimate C.the Vmatrix will correon average C is correct.解析对于A factor-mol-baseVmatrix \" 这种方法,即使资产的数量超过观测值的数量也可以使用。而且它可以大大减少需要估计的参数的数量。所以AB说法正确。但平均而言,VCV矩阵是不准确的,因为这种方法是有偏的。所以C的说法是不正确的。入选。 \"A factor-mol-baseVmatrix \"为什么会biase,具体是因为什么,因为样本量太小?

2022-08-03 21:18 1 · 回答