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LHY · 2020年10月06日

问一道题:NO.PZ2016070201000072

问题如下:

Which of the following choices correctly characterizes basis-point volatility and yield volatility as a function of rate within the lognormal model?

选项:

Basis-point volatility
Yield volatility
A.
increases
constant
B.
increases
decreases
C.
decreases
constant
D.
decreases
decreases

解释:

Choices B and D can be eliminated because yield volatility is constant. Basis-point volatility under the CIR model increases at a decreasing rate, whereas basis-point volatility under the lognormal model increases linearly. Therefore, basis-point volatility is an increasing function for both models.

请问下关于model里面短期变化当中,model1、2和Ho-Lee都是用 σ * 根号dt(变动的时间区间)来表达。

为什么到了V-model、model3 、CIR和Lognormal这个地方变成了 σ * 根号dw?

dt代表时间的变化即delta 时间,那dw呢?

2 个答案
已采纳答案

小刘_品职助教 · 2020年10月07日

同学你好,

你说的是对的,

r的变化等于 σ * 随机变量 * 根号下时间的单位变化,把ε和σ交换一个位置,σ* 根号下时间,就是平方根法则。是在最开始的几个模型里,把随机变量简化成1了。

小刘_品职助教 · 2020年10月06日

同学你好,

dw跟dt之间是这个关系,随着时间的一种随机变化,在model1里面引入的时候有介绍,前面几个模型是假设了ε最简单的情况,在1.5倍速3分钟左右有讲解。