问题如下图：
选项：
A. 
B. 
C. 
解释：
NO.PZ2017092702000129 但题目中没有说明是假的啊，只说了 correctly rejethe null hypothesis
power of a test. level of significance. B is correct. The power of a test is the probability of rejecting the null hypothesis when it is false.请问题目哪里显示是原假设是错误的
我在 notes 上看到的关于 power of test 原话是这么说的The probability of rejecting the null when it is false (power of the test) equals one minus the probability of not rejecting the null when it is false (Type II error). 结合讲义，是不是可以理解为The probability of rejecting the null when it is false = 我们希望假设检验成立的概率，而因为检验的是我们希望拒绝的统计量，所以这个概率就是检验成功的概率，而 Type II error 是定义为存伪，也就是本来希望拒绝的，现在不拒绝了，那这两种情况是非此即彼的，所以概率和为 1，那我们原来希望的假设检验成立的概率，也就是检验力度，就可以用 1 - 不拒绝的情况（Type II 的情况）
能一下A B C 的定义吗
请问B和C相等。为什么不选C呢？
