叶赫那拉坤坤 · 2020年09月08日
问题如下：
Which sampling bias is most likely investigated with an out-of-sample test?
选项：
A.Look-ahead bias
B.Data-mining bias
C.Sample selection bias
解释：
B is correct.
An out-of-sample test is used to investigate the presence of data-mining bias. Such a test uses a sample that does not overlap the time period of the sample on which a variable, strategy, or model was developed.
B 和 C请老师给区分一下？
星星_品职助教 · 2020年09月08日
同学你好，
这几个bias只要掌握定义就可以区分：
Data-mining bias：Data mining relates to overuse of the same or related data. Data-mining bias refers to the errors that arise from such misuse of data。也就是说反复在数据中寻找，即使没有规律也要人为的强行“挖掘”出规律来。这种被挖掘出来的“规律”由于是勉强找到的，所以只适用于本数据集，无法用于其他数据集即无法用于预测。
所以可以用out-of-sample test来检验是否有Data-mining bias，如果用其他的数据集来测试，发现之前数据集里找到的规律完全不成立，就说明很可能有Data-mining bias的存在。
--------
Sample selection bias：When data availability leads to certain assets being excluded from the analysis, we call the resulting problem sample selection bias. 也就是因为一些数据因为不好找到等原因，被排除在外了，这样用于分析的数据就是不全的，导致bias。survivorship bias就是Sample selection bias中的一种
NO.PZ2017092702000117 问题如下 Whisampling biis most likely investigatewith out-of-sample test? A.Look-ahebi B.ta-mining bi C.Sample selection bi B is correct.out-of-sample test is useto investigate the presenof ta-mining bias. Sua test uses a sample thes not overlthe time perioof the sample on whia variable, strategy, or mol wvelope样本外测试用于调查数据挖掘偏差的存在。 此类测试使用的样本与开发变量、策略或模型的样本时间段不重叠。 请教老师，out of sample test在讲义那个部分有呢？谢谢
为什么被过度挖掘的数据可以使用原先样本以外的数据做检验呢？
什么叫out of sampletest呢？
为什么不选C呢？没有看懂,谢谢
