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还是星宇好 · 2020年06月23日

问一道题:NO.PZ2016062402000021

问题如下:

Consider two stocks, A and B. Assume their annual returns are jointly normally distributed, the marginal distribution of each stock has mean 2% and standard deviation 10%, and the correlation is 0.9. What is the expected annual return of stock A if the annual return of stock B is 3%?

选项:

A.

2%

B.

2.9%

C.

4.7%

D.

1.1%

解释:

The information in this question can be used to construct a regression model of A on B. We have RA=2%+0.9(10%/10%)(RB2%)+εR_A=2\%+0.9{(10\%/10\%)}{(R_B-2\%)}+\varepsilon. Next, replacing \(\;R_B\) by 3% gives R^A{\widehat R}_A = 2% + 0.9(3% - 2%) = 2.9%.

看了下提问,思考了下简单说说我的想法

这个题和何老师课上讲的那个题虽然计算目标相同,求E(R_a|R_b=3%)=?但计算角度肯定不一样,原因如下:

这个题是从CAPM角度考虑,E(R_p)=R_f+b*(E(R_m)-R_f),题目上说marginal distribution of each stock has mean 2%,无论如何和两个股票都有2%的收益,相当于CAPM里的R_f的概念。

CAPM是个系统风险补偿模型,对于到题目里如果直接带入3%,实际就考虑重复了,因为3%里面的2%已经在截距项里面考虑过了,beta是对风险补偿的系数,所以其实不管R_b等于多少,在计算R_a的时候都要剔除2%。


何老师上课讲那个题是肯定不是从CAPM角度去考虑,是从R_a,R_b相关性的角度去考虑的,肯定不需要减去R_a,R_b中同时共有的收益嘛

1 个答案
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小刘_品职助教 · 2020年06月23日

同学你好,

这题还是从回归模型的角度去思考,只是从最后的回归形式上来看像CAPM模型。

本题把2%移到等式左边,就相当于是用Ra-2%=β(Rb-2%)+随机项  来做回归(这形式有点像单因素模型那的回归)

所以2% 还是需要减掉的。

如果是用Ra=a+βRb+随机项  来做回归,截距项就是0.2%。这样的话就跟老师的解答是一样的。