系数的一致性到底是什么意思？

同学你好，

一致性是一级学过的关于好的估计量的一个知识点。定义如下。大意是用的observation数量越多，估计的就越准确。

Informally, an estimator of a regression parameter is consistent if the probability that estimates of a regression parameter differ from the true value of the parameter decreases as the number of observations used in the regression increases.

在二级里不会考察consistency的定义了，而是直接应用。可以记忆一下结论：

由于违背OLS假设所导致的条件异方差，序列自相关，多重共线性都不影响一致性。

遗漏变量偏差问题会影响一致性。