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小招财猫 · 2020年02月13日
CME中数据计量偏差中，APPRAISAL DATA容易低估波动和correlation，假设两组数据，第一组：x1=1, x2=2, x3=3,y1=1,y2=2,y3=3；第二组x1=100, x2=2, x3=-100,y1=1,y2=2,y3=3.根据correlation的公式，第一组数据的相关性是1，第二组数据的相关性是负数。第一组数据的波动小于第二组，但是相关性大于第二组，讲义中说会低估相关性，低估波动，但是数据结果不是这样的，麻烦老师解答一下，谢谢
源_品职助教 · 2020年02月19日
同学，你的数据还是不符合平滑的定义
什么是平滑，平滑是把一组数据中的极值（非常大或者非常小的数据）的绝对值往小了调整。
但是极值数据是出现在一组数的中间部分，而不是开头和结尾。比如课上何老师的蝙蝠飞出洞口举例。我们假设初始和结束的数值是恒定的。
PS，第二组X和Y的相关系是0.81但不是负数。
源_品职助教 · 2020年02月17日
我看明白了，你其实是把两组数写一块了。
但是同学你一开始的X数据和后来的X数据两者之间不是平滑的
前者是一个递增数据，后者是一个递减数据。数据的性质都改变了。
平滑是不改变数据趋势，只是把过程中波动较大数据变小比如
元数据 X1=1 X2=6,X3=5,X4=9,X4=8,X5=10
平滑后数据 X1=1,X2=4,X3=5,X4=9,X5=10
源_品职助教 · 2020年02月16日
嗨，爱思考的PZer你好：
同学，相关性是指两组数据的相关性
比如第一组和第二组数据之间的相关性（比如只有X和Y的系那个惯性）。注意是比较两组数据。
而同学你在这里举例说第一组数据的相关性是1，这是不成立。（不可能同时求5个数字的相关性）
-------------------------------就算太阳没有迎着我们而来，我们正在朝着它而去，加油！
