问题如下：
Which of followings is the best statistic to explain the variation in the dependent variable by the set of independent variables as a group?
选项：
A. R²
B. T-statistic
C. F-statistic
解释：
C is correct.
考点: Regression Coefficient: F-test.
解析: 根据F-statistic的定义，它是用一系列的或者说一组自变量，来检验其作为一个整体去解释因变量的变化是否适合。所以这道题应该选C。R²代表方程的拟合优度，跟这道题题干描述无关。T-statistic T统计量是对模型中关于参数的单个假设进行检验的一种统计量，所以也不符合这题的题干。
我还是不太理解，R2表示了回归方程解释因变量的部分，越高表示回归方程越能解释因变量的结果。 f-statistic也是多元回归方程解释因变量的程度，越高也表示解释的越好。它俩除了计算公式不一样，但这个结果的意义有啥核心区别?
