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Pina · 2020年01月27日

问一道题:NO.PZ2018091701000032

问题如下:

Stock return of PZ Company is 7% in 2017. Analyst wants to calculate PZ company stock’s expected return, the portion of the stock’s return not explained by the factor model was 5%, Please using macroeconomic factor model based on the following table data:

选项:

A.

-1.5%

B.

1.5%

C.

2%

解释:

A is correct.

考点多因素模型下的宏观多因子回归模型.

解析先写出模型的公式Ri=ai+bi1*F1+bi2*F2i

然后再回忆一下宏观经济模型的特性Ri是真实的回报率aiexpected returnb是回归出来的factor sensitivity, F是真实的数据即surprise=actual  predicted,残差项是模型里不能解释应变量的部分

把表格中的数据代入公式7%=ai+(6%-7%)*1.5+(3%-5%)*(-2.5)+5%

可以计算得出expected return= -1.5%

老师好 上课老师说unexpected return = b1*F1 +b2*F2 吗? 为什么这里的unexpected return 是残值?谢谢。

1 个答案

星星_品职助教 · 2020年02月03日

同学你好,

Macroeconomic factor model中的ai本身的含义就是“expected return”,所以从这个角度来说,后面的几项就属于“surprise”的部分。

这道题里,ai+bi1*F1+bi2*F2指的是“explained return”,意思是模型可以解释的部分,残值是模型无法解释的部分,这里的理解和数量里是一样的。

---------

但有一点要注意,就是整个“ai+bi1*F1+bi2*F2”这部分也叫做“expected return”,因为这是模型预测出来的return。所以有的题目会出现题干中已经给出一个expected return(给出的就是ai的概念),然后还要去求expected return(整个方程的概念)的情况,这个时候要注意区分。

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Storeturn of PZ Company is 7% in 2017. Analyst wants to calculate PZ company stock’s expectereturn, the portion of the stock’s return not explainethe factor mol w5%, Please using macroeconomic factor mol baseon the following table t -1.5% 1.5% 2% A is correct. 考点多因素模型下的宏观多因子回归模型. 解析先写出模型的公式Ri=ai+bi1*F1+bi2*F2+εi 然后再回忆一下宏观经济模型的特性,Ri是真实的回报率,ai是expectereturn,b是回归出来的factor sensitivity, F是真实的数据即surprise=actu– precte残差项是模型里不能应变量的部分。 把表格中的数据代入公式7%=ai+(6%-7%)*1.5+(3%-5%)*(-2.5)+5% 可以计算得出expectereturn= -1.5% 考试中多因素模型考试会比这更灵活吗?还是出题风格和这个差不多

2020-03-04 11:24 1 · 回答

Storeturn of PZ Company is 7% in 2017. Analyst wants to calculate PZ company stock’s expectereturn, the portion of the stock’s return not explainethe factor mol w5%, Please using macroeconomic factor mol baseon the following table t -1.5% 1.5% 2% A is correct. 考点多因素模型下的宏观多因子回归模型. 解析先写出模型的公式Ri=ai+bi1*F1+bi2*F2+εi 然后再回忆一下宏观经济模型的特性,Ri是真实的回报率,ai是expectereturn,b是回归出来的factor sensitivity, F是真实的数据即surprise=actu– precte残差项是模型里不能应变量的部分。 把表格中的数据代入公式7%=ai+(6%-7%)*1.5+(3%-5%)*(-2.5)+5% 可以计算得出expectereturn= -1.5% 宏观模型中的R不是回归出来的么? 为什么答案说是真实的?

2020-02-09 16:19 2 · 回答

那个portion不是7%的5%吗

2019-05-04 01:46 1 · 回答

这道题里的5%,和7% 怎么 5%是not explainefactor mol 那是firm spcific risk 吗?

2019-05-02 15:38 1 · 回答