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梦梦0708 · 2020年01月12日
星星_品职助教 · 2020年01月13日
同学你好，
classification error的本质是一个“error”，所以属于预测误差，也就是预测的值和真实值之间的误差。
classification error是因为在CART的问题下，目的是要做一个分类，所以就是分类分错了的误差。
如果可以使分类变得更准确就会减少误差。例如多分几次，features多一些等等，但这可能也会导致其他的例如overfitting的问题，所以减少误差的方法很多条件综合起来做一个统一的权衡。
