parameter 也是不断训练得出来的最优数值，不是turning么

我的问题是明明被training set 优化了，怎么就independent from trainung set 了？ 我同学给我讲，可能老师的意思是一开始的时候设定了，所以一开始是independent from training set ,但是后来还是有关系的，不同的training data优化出来的k也不同，所以还是有关系的。

你说的那个turning是“不断调试人为设定的参数”我理解，也正确。建议描述的时候加个字，说成“不断调试人为设定的超参数”比较好。

turning本质调试的是整个模型，但由于调试模型最主要调整的是超参数，所以一种最简单的调试方法就是例如设K=3做出一个结果，发现error很大，那换成k=5再做一次，然后发现erro变小了但是还是不理想，那就再试试k=6，直到试出来一个建模者认为最合适的k为止。

参数b0，b1不需要调试的，因为这个也不是人工设定的。