开发者:上海品职教育科技有限公司 隐私政策详情

应用版本:4.2.11(IOS)|3.2.5(安卓)APP下载

我叫仙人涨 · 2020年01月04日

Ml Summary例题

老师,请问下B选项说的还有别的要提前设定parameter不对,但C选项说的features要提前设定好是对的?那B也对呀?
3 个答案
已采纳答案

星星_品职助教 · 2020年01月05日

同学你好,

hyperparameter和feature set不是同一个东西。hyperparameter(不是parameter)是一些算法提前需要设置的超参数,这个可以自己总结整理一下,例如LASSO中的λ,K-nearest neighbor中的K值等等。但feature set在这个算法里是:1. 需要提前设定的;2. feature set又不属于超参数,所以选C不选B。

我叫仙人涨 · 2020年01月07日

哦哦了解了。 所以feature set是一种要提供的输入的 input  概念  但是 hyperparameter是所选的模型里面要提前设定好的参数的概念 这样解释对吧~

星星_品职助教 · 2020年01月07日

对~

我叫仙人涨 · 2020年01月06日

老师说超参数的意思就是提前设定好的参数 那么feature set不是提前设定好的一种参数么,为啥不是超参数?了?

星星_品职助教 · 2020年01月06日

做模型前要事先设定很多东西,并不是“提前设定的”就等同于超参数。所以需要自己总结一下哪些是超参数,例如这道题,K值就是超参数。但是这个feature set就是一个数据集,就不是参数的概念了

我叫仙人涨 · 2020年01月06日

诶?那超参数定义是啥?何老师说提前设定好的就是超参数😱😱😱😱我就这么记的

星星_品职助教 · 2020年01月07日

超参数确实是在算法开始前就设定好的。但不能说所有算法开始前设定好的都是超参数。举个例子,一个分类问题,既可以用非监督式学习算法来分,也可以用监督式学习算法来分。那么选哪个算法?这个就是需要提前决定好的,但这个显然不是超参数。所以对于超参数需要自己去总结,老师提到某某算法有超参数和超参数是什么的时候记录一下,一共就那么几个,很好总结的。

  • 3

    回答
  • 0

    关注
  • 340

    浏览
相关问题