开发者:上海品职教育科技有限公司 隐私政策详情

应用版本:4.2.11(IOS)|3.2.5(安卓)APP下载

reachqi · 2019年12月17日

VaR的大小和Confidence level的关系

我理解 a higher confidence level will produce a higher VaR. (distribution的图片来看,越往左边,VaR也该越大)

但是,我从参数法计算VaR的公式得出:a higher confidence level (99%) will produce a lower VaR than a lower confidence level (95%)

5% VaR number > 1% VaR number 

因为 5% VaR [E(R)-1.65*std dev] > 1% VaR [E(R)-2.33*std dev]

请指出我错在哪里???

1 个答案
已采纳答案

星星_品职助教 · 2019年12月17日

同学你好,

VaR衡量的是损失,所以是左尾的概念,越靠左,损失越大。-2.33更靠左一些,所以对应VaR也大。

你列的公式里,考虑的是数值上5%的VaR更大,-1.65>-2.33,但对于VaR的”损失“概念来讲,其实看得是绝对值。所以还是1%的VaR更大一些。直接画出图形对比更直观和快捷一些。

注:以上分析没有考虑到E(R),因为对于同一个组合,无论是哪个置信区间,对应的E(R)都是相同的(很多题目其实就直接设定E(R)=0了,因为短期波动有正有负,均值为0),所以只比较了不同置信区间对应的分位点。




  • 1

    回答
  • 0

    关注
  • 635

    浏览
相关问题