问题如下图：
选项：
A. 
B. 
C. 
解释：
答案的解释不是很明白，p-value for intercept and slope coefficient和significance F不是一个东西吗？
星星_品职助教 · 2019年11月07日
同学你好，
从考试的角度，可以把significance F简单理解为F检验下的“p-value”，其实很多题目题干也直接就用p-value了。这个可以用来判断F检验里是否要拒绝原假设，即判断模型作为整体是否成立。F检验一般都用于多元回归，但其实也是可以用于一元回归的。
所以这道题里的p-value是判断两个系数各自是否等于0的（t检验），而F检验是判断整个方程作为整体是否有效的，由于significance F小于0.1，所以方程整体在0.1这个显著性水平上可以拒绝“方程无效”这个原假设，即Y变量和X变量在这个显著性水平下“有关系”，也就是方程整体有效（C选项）。
F检验在多元回归里会重点讲，加油
他三哥 · 2020年02月17日
所以如果题目不说，我们都是默认了原假设是系数为0、方程无效的。对吧。
星星_品职助教 · 2020年02月18日
对的~
NO.PZ2018101001000006 老师好， 1.关于“the p-value for both intercept anslope coefficient are smaller th0.1”这句话有用吗？其实这道题是不是就是用‘SignificanF’和‘α’相比就行了呢？ 2.我知道P-value越小越拒绝，如果p-value?所以要拒绝原假设，即二者关系显著这样吗？ 谢谢老师
NO.PZ2018101001000006 P-value和SignificanF都是拿来直接和α比的吗？（无论单尾双尾都是直接和阿尔法比？），就是这里正常可能会考虑双尾的话，α要除以二再来和P-value和SignificanF比
F检验的值大于查表值，拒绝原假设，原方程中系数至少有一个≠0。题中F值很小为0.1，不能拒绝原假设，为什么还说原方程显著呢？
P value不是说用来和alpha比较的%么？意义是是否落在尾巴区域来拒绝原假设b0为0。为什么又代表了x和y的关系呢？