问题如下图：
选项：
A. 
B. 
C. 
D. 
解释：
老师你好，能翻译一下D选项吗？还有，为什么B选项不对呢？
品职答疑小助手雍 · 2019年10月28日
这个题考的有点超纲了，对随机数抽样的方法考的这么细，没什么意思。原版书里并没有对Latin hypercube的介绍。就把它当成个结论，有个印象吧，但我觉得不会考到。
拉丁超立方抽样（英语：Latin hypercube sampling，缩写LHS）是一种从多元参数分布中近似随机抽样的方法，属于分层抽样技术，常用于计算机实验或蒙特卡洛积分等。
麦凯（McKay）等人于1979年提出了拉丁超立方抽样。不过此前Eglājs于1977年独立提出过相同的抽样技术。1981年，伊曼（Ronald L. Iman）等进一步发展了该方法。
在统计抽样中，拉丁方阵是指每行、每列仅包含一个样本的方阵。拉丁超立方则是拉丁方阵在多维中的推广，每个与轴垂直的超平面最多含有一个样本。
B不一定完全没有聚集的数的，毕竟完全随机，只要随机就有概率会连着出现接近的数。
NO.PZ2018122801000084问题如下 You are running a Monte Carlo simulation to pria portfolio of options. When generating ranm numbers for use in the simulation: The stratifiesampling methoeliminates extreme observations. A truly ranm number generator woulavoiclustereobservations. A congruentipseuranm number generator creates sequences converging to a constant value. The Latin hypercusampling methoensures thall strata are sufficiently well-represente is correct. 考点 ： Monte Carlo Metho 这题啥意思啊，想考啥啊这是，也不咋懂。。
NO.PZ2018122801000084 问题如下 You are running a Monte Carlo simulation to pria portfolio of options. When generating ranm numbers for use in the simulation: The stratifiesampling methoeliminates extreme observations. A truly ranm number generator woulavoiclustereobservations. A congruentipseuranm number generator creates sequences converging to a constant value. The Latin hypercusampling methoensures thall strata are sufficiently well-represente is correct. 考点 ： Monte Carlo Metho
NO.PZ2018122801000084 问题如下 You are running a Monte Carlo simulation to pria portfolio of options. When generating ranm numbers for use in the simulation: The stratifiesampling methoeliminates extreme observations. A truly ranm number generator woulavoiclustereobservations. A congruentipseuranm number generator creates sequences converging to a constant value. The Latin hypercusampling methoensures thall strata are sufficiently well-represente is correct. 考点 ： Monte Carlo Metho
题目的abc是什么意思不懂