问题如下图：
选项：
A. 
B. 
C. 
D. 
解释：
a选项为什么不对
品职答疑小助手雍 · 2019年07月11日
同学你好，MSE=sum of the squared residuals / T，其中T是sample size。之前我们可以通过残差平方和，从小到大排序来选出最好的模型（参数）；现在，可以基于MSE来进行排序、选出最好的模型。基于这两个指标进行排序的最终结果是相同的，因为sample size也就是T对进行比较的模型而言是相同的。
所以最小的MSE的model对应的也是最小的SSR的model。A描述里是not，所以错。
胡蔚 · 2019年07月13日
此处的MSE为什么是残差部分，残差部分不应该用MSR表示么
品职答疑小助手雍 · 2019年07月13日
Mean Square Error，这几个E和R的顺序可能记混不同的名词，可以百度“统计学MSE”确认下。
一颗自然卷 · 2019年07月13日
老师，为何解析中说分母是固定不变的？随着n的变化，分母也在变化啊
品职答疑小助手雍 · 2019年07月14日
一般对比的sample size都一样，不一样对比起来不公平，也不对等。所以横向对比的话分母是一样的。