韩韩_品职助教 · 2019年04月28日
同学你好，这里transaction based index，是用回归的方法把实际成交的房屋的价格和一些因子之间做回归，得到一个回归函数，这样就可以通过历史的数据得到一个房价的关系函数。
你可以简单理解为y=a+b1(x1)+b2(x2)这样的多因子回归模型。就相当于是找到了一种房价指数和其他因子之间的关系，那么当我知道下一期的x1,x2是多少的时候，我就可以通过这个关系式把y求出来，也就是transaction based index的值可以求出来。
这样即使未来的交易很不频繁，也能够通过这些因子值，得到房屋价值作为指数，所以它主要解决的就是成交不频繁的问题。
而且它是基于历史的真实成交值来回归的，所以也不会像是smoothed index一样需要用到估计的房屋价值的问题，因此不会低估波动性。
