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粉红豹 · 2019年03月18日
为什么这里的more training cycles会导致overfitting？
在第三步的cross-validation的基础上，多次training不是会增加准确性吗？为何会导致overfitting？
老师请解释完原因之后，帮忙告知，这种情况下，ML中如何解决overfitting？
菲菲_品职助教 · 2019年03月22日
因为学的过于细了，把一些不需要学的也学习了，反而会适得其反。
粉红豹 · 2019年03月22日
😨这是在说我吗？？？
说题目！！
😢😂
菲菲_品职助教 · 2019年03月18日
同学你好，这边想表达的意思是，过多的训练会有可能导致过度拟合，因为学的过于细了，反而会适得其反。
第三步确实是为了避免过度拟合的。而且这里也没有说一定会导致过度拟合。
如何解决过度拟合的话，就是选取适量的训练次数即可。具体这个标准是什么，还是要根据实际情况来决定的。
