一型错误和二型错误很难理解，老师还有什么好的办法吗？可以画什么曲线图之类的直观图得出来吗？
问题如下图：
选项：
A. 
B. 
C. 
解释：
菲菲_品职助教 · 2018年11月21日
同学你好，关于第一第二类错误，我们都是按照何老师的方法，拒真，存伪。
这个确实没有什么曲线图可以展现出来原假设的真假。
其实也不难理解，按照老师的思路，
第一类错误：拒真，我们拒绝了真实的原假设的概率。这是一个小概率事件，所以这个概率也等于α，显著性水平，拒绝域的面积。
第二类错误：存伪，我们没拒绝错误的原假设的概率，把这个错误的原假设保留了下来。相反，我们拒绝了错误的原假设，这个概率就叫做power of test。
这一个知识点可能会考的还有，第一类错误和第二类错误是此消彼长的关系，但是当样本容量增加的时候，两类错误发生的概率都会下降。
其实只要弄清楚这些，这个知识点的题目也就都能做啦。
NO.PZ2015120601000014 问题如下 All else equal, is specifying a smaller significanlevel in a hypothesis test likely to increase the probability of Type I error?Type II error? A.NoNo B.NoYes C.YesNo B is correct.Specifying a smaller significanlevel creases the probability of a Type I error (rejecting a true null hypothesis), but increases the probability of a Type II error (not rejecting a false null hypothesis). the level of significancreases, the null hypothesis is less frequently rejecteType I error的概率即为α(significanlevel)，所以当significanlevel变小，Type I error的概率自然随之减小。当significanlevel变小时，可以理解为拒绝域变小，所以拒绝原假设的概率就变小了。Type II error指的是没有拒绝错误的原假设，既然拒绝原假设的概率变小了，可以理解为没有拒绝原假设的概率就增大了，所以当significanlevel变小时，Type II error的概率反而会增大。
我们不是在课上说，type 1 antype 2 error 没有关系吗，为什么上一个成两个反向关系?
这个答案是不是有问题？显著性水平越小，错误1发生的概率也越小，但是题目问题的是这个增加了什么？为何错误1是打钩？打钩不就是增加了错误1发生的概率吗？
这个不是很理解，请老师帮忙一下，谢谢