Factors redundant是什么意思？

嗨，爱思考的PZer你好：

Factors redundant

Hello，亲爱的同学~

翻译成因素冗余。

是说factors之间correlation很高吗？

是的，同学理解正确。

冗余因素‌：指在模型中不必要的、对结果没有贡献的因素。

factor之间的correlation高，会引起Factors redundant。

另外，如果factors之间correlation很高，是不是这个multi-factor model就做的不好？

是的，同学理解正确。

factor之间相关性高，在统计学里有一个术语名词：多重共线性（Multicollinearity）。

Multicollinearity是指线性回归模型中的解释变量之间由于存在精确相关关系或高度相关关系，而使模型估计失真或难以估计准确。

如何判断factors are chosen well

在统计学上的做法是：

1）检测各个因子之间的多重共线性，如果有，采取措施去除多重共线性。

2）对残差做显著性检测或观察R-square数值。如果残差过大，或R-square数值过小，表示模型估计不够准确。

考试的时候，这里CFA已经默认factor选择是正确合理的，回归模型是完善的。同学只需掌握关于advantage的相关结论就好。

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