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贝贝 · 2018年11月07日
问题如下图:
选项:
A.
B.
C.
解释:
请问A错在了哪里呢?
Shimin_CPA税法主讲、CFA教研 · 2018年11月07日
在我们普通人的角度看起来,机器学习具体的算法并没有一个显性的编程,因为数学家和科学家都已经写好了这个算法,我们只要直接运用就好了,并不知道具体的算法是怎么编写的,就像装在黑盒子black-box一样,而不是说data biases数据偏差。
黑盒子和数据偏差有什么关系吗?
请问c,用不同的taset应该是会降低overfitting的吧。我这样理解不对吗?