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张小仙 · 2025年06月17日

请问这个知识点在讲义哪里

NO.PZ2023050402000021

问题如下:

下面关于去规模化的方法说法正确的是?

选项:

A.[0,1]标准化需要数据服从正态分布

B.Z-score标准化后新变量的均值是0,标准差是1。

C.Z-score标准化不需要事先知道数据的分布

D.[0,1]标准化对异常值不敏感

解释:

正确答案是B选项。Z-score标准化(Standardization)。这种方法同时将数据做了“中心化”和将数据按比例进行了缩放。新变量的均值为0,标准差为1。

这个知识点在讲义的哪一页

1 个答案
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pzqa38 · 2025年06月17日

嗨,爱思考的PZer你好:


知识点位于高级第二章水印版讲义37页~

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加油吧,让我们一起遇见更好的自己!

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2025-05-21 13:37 1 · 回答

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2025-05-20 17:19 1 · 回答

NO.PZ2023050402000021 问题如下 下面关于去规模化的方法说法正确的是? A.[0,1]标准化需要数据服从正态分布 B.Z-score标准化后新变量的均值是0,标准差是1。 C.Z-score标准化不需要事先知道数据的分布 [0,1]标准化对异常值不敏感 正确答案是B。Z-score标准化(Stanrzation)。这种方法同时将数据做了“中心化”和将数据按比例进行了缩放。新变量的均值为0,标准差为1。 【0,1】对异常值敏感吗

2024-12-05 21:45 1 · 回答

NO.PZ2023050402000021 问题如下 下面关于去规模化的方法说法正确的是? A.[0,1]标准化需要数据服从正态分布 B.Z-score标准化后新变量的均值是0,标准差是1。 C.Z-score标准化不需要事先知道数据的分布 [0,1]标准化对异常值不敏感 正确答案是B。Z-score标准化(Stanrzation)。这种方法同时将数据做了“中心化”和将数据按比例进行了缩放。新变量的均值为0,标准差为1。 这样有什么作用呢?

2024-12-05 21:16 1 · 回答