看不懂

嗨，努力学习的PZer你好：

这道题题干的意思是: 对某家信用卡公司来说，所有交易中有0.001% 的比例为欺诈交易，

某一种算法可以标记所有欺诈交易中的90%，但是也会将正常交易中的0.0001% 错误的识别为欺诈交易；

现在问：如果一个交易已经被标记了，那他的确是欺诈交易的概率是多少？就是问你在已经被标记的条件下，交易属于欺诈的概率是多少？

这道题做的时候用贝叶斯公式：

定义事件A：被标记，被标记的概率是两部分：一个是欺诈交易（0.001%的比例）里面可以识别出90%，那就是概率为0.001% * 90%；再一个就是正常交易（99.999%的比例）里面会识别出0.0001%， 那就是概率为99.999% * 0.0001%。 两部分概率相加 =0.000999%.

定义事件B：欺诈交易，概率为0.001%

A、B同时发生的概率为 0.001% * 90%=0.0009%

所求为P(B|A)=P(AB) / P(A)=0.0009% / 0.000999%=90%

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