NO.PZ2023050402000024
问题如下：
对特征进行赋值并优化，这属于数据治理流程的哪个步骤？选项：
A.数据归一化
B.数据标准化
C.数据结构化
D.数据聚合
解释：
正确答案是A选项。将新特征进行赋值，同时进一步优化是数据归一化的过程。数据标准化和归一化的具体区别
pzqa38 · 2025年04月27日
嗨，爱思考的PZer你好：
两个概念比较抽象，我们举例说明：
数据标准化举例：
为了计算 “碳减排绩效” 这个原始指标，需要对这些不同类型和单位的底层数据进行关联计算。首先，将 Scope 2 的电力碳排放数据根据相应的转换系数，转换为吨二氧化碳当量，与 Scope 1 和 Scope 3 的单位统一。然后，综合考虑这三个方面的数据，通过一定的计算公式（如加权平均等）得出 “碳减排绩效” 这一标准化后的原始指标，以便更全面、准确地反映公司在碳减排方面的实际表现。
数据归一化举例：
“碳减排绩效”：假设其取值范围是 0 - 1000 吨二氧化碳当量（减排量越大越好）。
为了将不同取值范围的数据统一为一定区间（如 0 - 100 分）的数值型指标，以便进行比较和综合评估，可以采用以下归一化方法。对于 “碳减排绩效”，假设该公司今年的碳减排量为 500 吨，其归一化得分计算方式为：(500 / 1000)×100 = 50分。
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就算太阳没有迎着我们而来，我们正在朝着它而去，加油！
NO.PZ2023050402000024 问题如下 对特征进行赋值并优化，这属于数据治理流程的哪个步骤？ A.数据归一化 B.数据标准化 C.数据结构化 数据聚合 正确答案是A。将新特征进行赋值，同时进一步优化是数据归一化的过程。 对特征进行赋值并优化，应该属于特征工程的内容啊
NO.PZ2023050402000024问题如下 对特征进行赋值并优化，这属于数据治理流程的哪个步骤？A.数据归一化B.数据标准化C.数据结构化数据聚合正确答案是A。将新特征进行赋值，同时进一步优化是数据归一化的过程。每种方法的数据处理方式有什么不同。
NO.PZ2023050402000024问题如下对特征进行赋值并优化，这属于数据治理流程的哪个步骤？A.数据归一化B.数据标准化C.数据结构化数据聚合正确答案是A。将新特征进行赋值，同时进一步优化是数据归一化的过程。有没有ESG实例作为参考
NO.PZ2023050402000024 问题如下 对特征进行赋值并优化，这属于数据治理流程的哪个步骤？ A.数据归一化 B.数据标准化 C.数据结构化 数据聚合 正确答案是A。将新特征进行赋值，同时进一步优化是数据归一化的过程。 请问何为数值归一化？赋值同步优化具体是指什么？