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番薯shushu · 2025年04月14日

为什么偏离normal distribution就一定是肥尾

NO.PZ2022123001000088

问题如下:

There are three fat-tailed samples.The followings are their standard error of the sample mean and sample variance. Which sampling distribution of the sample mean has fatter tails?

选项:

Standard error of the sample mean
Sample variance
A.
5
100
B.
2
64
C.
3
81

解释:


With the knowing standard deviation and standard error, the sample size(n) is:

nA=4; nB=16; nC=9

According to the central limit theorem, a sampling distribution of the sample mean will be approximately normal only if the sample size n is large. As n increase, the sampling distribution of the the sample mean will has less fat tails. So A with a smallest size is correct.

这道题的解析不是很明白,n越大越接近正态分布可以理解,但是偏离正态分布也有可能是platylkurtic,那相较于normal distribution就是thin-tailed,为什么这边就默认样本量越小就只是leptokurtic(fat-tailed)的情况,是不是还有其他条件没考虑到?还请老师再解答一下。谢谢

1 个答案

袁园_品职助教 · 2025年04月15日

嗨,努力学习的PZer你好:


是的呢,这道题编的不好,没有全面铺开所有可能的分布形态讨论,存在一定局限性。


实际考察的点就是样本量小会导致偏离正态分布,一般来说,小样本时,样本均值的抽样分布会受到原始总体分布形态影响更大 。如果原始总体分布有极端值等情况(在未明确总体分布的一般情况下常这么默认),小样本的抽样分布就容易出现肥尾,因为少量极端值对小样本统计量影响大。这里未全面展开讨论。

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虽然现在很辛苦,但努力过的感觉真的很好,加油!