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Katherine · 2025年04月07日

2.2

overfitting 过度拟合我的理解是,课堂上老师讲的把识别天鹅的例子,因为ML的时候没有学到黑色的天鹅图片,所以在识别的时候把黑色排除出去了,为什么这边吧noise当成对的就是过度拟合,我没有理解,麻烦老师讲一下

1 个答案

品职助教_七七 · 2025年04月07日

嗨,从没放弃的小努力你好:


noise是只在训练集里偶尔存在的情况,并不是统一的规律,换个数据集就不成立了。所以,如果算法把这种偶发事件也抓出来,就无法准确的预测未来,也就构成了overfitting。

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努力的时光都是限量版,加油!

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