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mushroom1008 · 2018年10月27日
问题如下图:
选项:
A.
B.
C.
解释:
这两类错误不是此消彼长的关系吗?为什么会同向变动呢
菲菲_品职助教 · 2018年10月27日
同学你好,增加样本容量N,可以同时减少犯第一类错误以及第二类错误的概率,增加预测的精度。它的具体表现为:标准误的减小以及置信区间范围的缩窄。老师在上课的时候也强调过这一点哦。
但是老师上课不也讲了两个是此消彼长的关系嘛?为什么会同向变动呢
对,是讲过,但这不是绝对的。增加样本容量N,就可以同时减少犯第一类错误以及第二类错误的概率,增加预测的精度。这个也是成立的
这样理解为什么不对sample size 变大,置信区间(confininterval)变窄,所以拒绝域(significanlevel)变大,type i error 变大。想问你下这个推断哪里错了?
置信区间的缩窄是怎么理解,课上的没有听明白
tra-off在这里的意思是?
错误一和错误二不是此消彼长的关系吗统计量的增加导致致信区间降低 至信度上升啊 阿尔法不就是错误一的概率吗